Designing, Operating and Managing an Enterprise Data Lake

Veel organisaties gebruiken tegenwoordig meerdere data stores voor hun informatie. Data wordt opgeslagen in de cloud en in on-premise gebaseerde transactieverwerkingssystemen, meerdere datawarehouses, data-marts, reference data management (RDM) systemen, master data management (MDM) systemen, content management (ECM) systemen en recentelijk ook Big Data NoSQL-platformen zoals Hadoop en andere NoSQL-databases. Tegelijkertijd stijgt het aantal databronnen dat gebruikt wordt enorm, voornamelijk van buiten de organisatie. Het gevolg hiervan is dat men verschillende tools moet gebruiken voor het beheren van de informatie binnen en tussen de verschillende systemen met verschillende governance niveaus. Daarnaast is de IT-afdeling tegenwoordig niet meer de enige die aan data-integratie doet. Zakelijke gebruikers maken ook steeds meer gebruik van self-service data wrangling tools. De vraag is nu, is dit de enige manier om data te beheren? Kunnen we het beheer en governance van data niet naar een ander niveau tillen in een steeds complexer data-landschap?

Het Enterprise Data Lake seminar

In dit tweedaagse seminar behandelt Mike Ferguson de uitdagingen van organisaties die te maken hebben met een explosief groeiende hoeveelheid databronnen, het opslaan van gegevens in verscheidene data stores (in de Cloud en on-premise) en gebruik van meerdere Analytics tools. Wat heeft u nodig om in staat te zijn betrouwbare en hoogwaardige informatie te definiëren, beheren en te delen in een gedistribueerde en hybride IT-omgeving? Mike behandelt een nieuwe aanpak om data-architecten, zakelijke gebruikers en ontwikkelaars te laten samenwerken om een enterprise data lake te bouwen en beheren zodat u weer grip krijgt op uw gegevens. Dit omvat mede het opzetten van een data refinery en een information catalog voor het produceren en publiceren van enterprise data services voor gebruik binnen uw organisatie alsmede het opzetten van gedistribueerde uitvoering en governance over meerdere data stores.

Leerdoelen

In dit seminar leren deelnemers:

• Een strategie te definiëren voor het creëren van betrouwbare data services in een gedistribueerde omgeving van verschillende data stores en databronnen
• Data in een gedistribueerde data-omgeving dusdanig te organiseren om overbodige complexiteit en chaos te voorkomen
• Hoe u een data lake ontwerpt, bouwt, beheert en succesvol inzet
• Het belang van een information catalog voor het leveren van Data-as-a-Service
• Hoe datastandaardisatie en business glossaries kunnen helpen bij het definiëren van de data om zeker te zijn dat het begrepen wordt
• Een operationeel model voor effectieve gedistribueerde informatie governance
• Welke technologieën en implementatiemethodologieën nodig zijn om grip te krijgen op uw data
• Het toepassen van methoden om master en reference data, big data, datawarehouse data en ongestructureerde data makkelijk te beheren ongeacht of het in de cloud opgeslagen is of on-premise.

Bestemd voor ú

Dit seminar is ontworpen voor business data analisten die zich bezighouden met self-service data integratie, data architecten, chief data officers, master data management professionals, content management professionals, database administrators, big data professionals en data-integratie developers. Het is zeker ook relevant voor compliance managers die verantwoordelijk zijn voor datamanagement en zich bezighouden met bijvoorbeeld metadata management, data-integratie, datakwaliteit, master data management of enterprise content management. Het seminar is niet alleen geschikt voor ‘Fortune 500’-bedrijven maar voor elke organisatie die te maken heeft met Big Data, meerdere dataopslaglocaties en databronnen. Er wordt vanuit gegaan dat u de basisprincipes van datamanagement kent en kennis heeft van begrippen als datamigratie, datareplicatie, metadata, datawarehousing, datamodellering en data cleansing.

DAMA-leden met korting

Leden van DAMA ontvangen 10% korting.