De 5 lessen van de Open Data Product Specification [Engelstalig]

Hoewel je het met alle overspannen aandacht voor AI niet altijd zou zeggen, zijn de principes van de Data Mesh nog steeds booming. Met name ‘Data as a Product’ is populairder dan ooit. Toch worstelen organisaties met de praktijk: hoe maak je de visie concreet? De Open Data Product Specification (ODPS) standaard van de Linux Foundation biedt de broodnodige handvatten. Via een stapsgewijze walkthrough van de standaard leer je niet alleen de technologishce fundamenten, maar ontdek je ook 5 essentiële lessen voor organisatorisch succes met data products. Stop met goede bedoelingen en begin met het bouwen van echte data products.

• De Anatomie van een Data Product: Een diepe duik in de metadata-structuur van de ODPS en hoe dit de basis legt voor vindbaarheid en context in de organisatie.
• Consumptie zonder Wrijving: Hoe de port-architectuur van de standaard verschillende interfaces (zoals SQL, API of Stream) harmoniseert voor optimaal gebruiksgemak.
• Garanties als Fundament: Het vastleggen van expliciete Promises (SLO’s en SLA’s) binnen de specificatie om structureel vertrouwen tussen producent en consument te bouwen.
• De Product Lifecycle: Hoe je met de ingebouwde versioning en statusmechanismen van de standaard de transitie maakt van een statische dataset naar een beheerd, levend product.
• Geautomatiseerde Governance: Het integreren van Access Control en beleidsregels direct in de specificatie, waardoor compliancy geen handmatige rem maar een versneller wordt.