Data Governance and Architecture – Making the connections

Data Governance is one of the hottest topics in data management, focusing both on how Governance driven change can enable companies to gain better leverage from their data and also to help them design and enforce the controls needed to ensure they remain compliant with regulations. Despite this rapidly growing focus, many Data Governance initiatives fail to meet their goals. This session will outline why Data Governance and Architecture should be connected, how to make it happen, and what part Business Intelligence and Data Warehousing will play in defining a robust and sustainable Governance programme.

Cloud Data Warehousing: Planning for Data Warehouse Migration

Migrating an existing data warehouse to the cloud is a complex process of moving schema, data, and ETL. The complexity increases when architectural modernization, restructuring of database schema or rebuilding of data pipelines is needed. In this session Dave Wells provides an overview of the benefits, techniques, and challenges when migrating an existing data warehouse to the cloud.

Cloud Data Warehousing

Wat zijn de voor- en nadelen van Cloud Datawarehousing en hoe pak je een migratie aan. Interactieve en praktische workshop met ervaren trainer op dit terrein Dave Wells.

Putting Machine Learning to Work

Praktische workshop met Keith McCormick over het toepassen van supervised en unsupervised machine learning. Hoe zet je business vraagstukken om in bruikbare machine learning modellen? Welke modellen zijn het meest geëigend voor welke toepassing? Hoe zijn deze modellen op creatieve wijze te combineren? U gaat zelf met oefeningen aan de slag.

Word ook een koploper met AI en BI in een dynamisch data landschap

Business teams verhogen de lat voor Business Intelligence en Datawarehouse ondersteuning. BI-competentiecentra en data manager moeten reageren op steeds uitgebreidere vereisten: meer gegevens, meer inzicht, maximale kwaliteit en nauwkeurigheid, zorgvuldige data governance, etc.

How Three Enterprises Turned Their Big Data into Their Biggest Asset

Organizations worldwide are facing the challenge of effectively analyzing their exponentially growing data stores. Most data warehouses were designed before the big data explosion, and struggle to support modern workloads. To make due, many companies are cutting down on their data pipelines, severely limiting the productivity of data professionals.

Agile Datawarehouse Design

Training dimensioneel modelleren door datawarehouse autoriteit Lawrence Corr waarin de nieuwste technieken worden behandeld voor het vergaren van Business Intelligence requirements en het ontwerpen van effectieve datawarehouse- en BI-systemen. Een agile benadering voor dimensioneel modelleren.

Putting Machine Learning to Work

Praktische workshop met Keith McCormick over het toepassen van supervised en unsupervised machine learning. Hoe zet je business vraagstukken om in bruikbare machine learning modellen? Welke modellen zijn het meest geëigend voor welke toepassing? Hoe zijn deze modellen op creatieve wijze te combineren? U gaat zelf met oefeningen aan de slag.