Barry Devlin

How to Revamp your BI and Analytics for AI-based Solutions

In this half day virtual session, Dr. Barry Devlin explores the challenges and potential benefits of moving from BI and Analytics to AI. We explore its use in data management; its relationship to data warehouses, marts, and lakes; its emerging role in BI; its strengths and weaknesses at all levels of decision-making support; and the opportunities and threats inherent in its two main modes of deployment: automation and augmentation.

Barry Devlin

Would you let AI do your BI?

In BI and analytics vendors are adding artificial intelligence possibilities with the promise of better or faster decisions. But how far could AI go? Barry Devlin explores in this session the challenges and potential benefits of moving from BI to AI. Also he will discuss the dangers of thoughtless automation and ethical considerations in adopting AI.

Richtlijnen voor het ontwerpen van duurzame data-architecturen

Een duurzame data-architectuur is een architectuur die eenvoudig is aan te passen en uit te breiden. Rick van der Lans bekijkt de rol van een datalake, datahub of datawarehouse in een duurzame data-architectuur. Ook vereisten en ontwerpregels komen daarbij aan bod.

Datastrategie volgens het DMBoK

Autonome intelligente systemen worden vaker ingezet bij probleemoplossing maar zijn afhankelijk van de data in een organisatie. Een datastrategie is daarom nodig om de organisatie in staat te stellen op feiten gebaseerde beslissingen te nemen. Peter Vieveen zal de definitie van een datastrategie beschrijven aan de hand van het Data Management Body of Knowledge, waarbij Gamification en data literacy als hulpmiddelen dienen om deze datastrategie uit te leggen aan uw organisatie.

De datamesh: een gedistribueerde data-architectuur

Centralistische en monolithische data-architecturen kennen volgens Rick van der Lans een aantal problemen en hij stelt de datamesh als data-architectuur oplossing voor. In tegenstelling tot datawarehouses, datalakes en datahubs die centralistisch en monolithisch zijn, is de datamesh een gedistribueerde oplossing. Klassieke verantwoordelijkheden binnen een IT-organisatie zullen drastisch verschuiven.

Fast Data – concepten, architectuur en technologie van streaming analytics

Streaming Analytics maakt de uitvoering mogelijk van voorspellende modellen die werken op de nooit eindigende datastromen. Bas Geerdink bespreekt de drie hoofdstappen van een streaming analytics-oplossing en de kern van een daarvoor benodigde architectuur. Met diverse use cases zal hij de uitdagingen daarbij tonen en de technologische opties voor implementatie van de architectuur.

Embedding Data Science in het Data Platform

De migratie van data science modellen en gerelateerde activiteiten naar een beheerst data- en applicatielandschap is een stevige uitdaging volgens Data Architect Hans Pannekoek. Hij neemt u mee in de reis van ambitie naar operationalisatie, toont belangrijke keuzes en de wijze hoe te migreren.

Continue waardecreatie vanuit een incrementele DWH-architectuur

Binnen een groot pensioenbedrijf was duurzaamheid een van de ontwerpprincipes bij het opzetten van een data-omgeving. De datawarehouse-architectuur is daarbij steeds op een iteratieve manier aangepast. Mark van der Veen bespreekt in deze sessie hoe het datafundament aangepast en uitgebreid is voor meerdere doeleinden.

Overzicht van het Open Energy Data Platform (OSDU)

In deze sessie wordt de dataverwerking van data van olie- en gasexploratie, -ontwikkeling en van nieuwe energiebronnen gepresenteerd. Johan Krebbers van Shell International zal ingaan op de voordelen van het metadata-gedreven OSDU Data Platform, zoals eenvoudige toegang voor AI-gebaseerde applicaties en datatype geoptimaliseerde API’s.